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26 de noviembre de 2016

GENÓMICA

  1. INTRODUCCIÓN
  2. OBJETIVOS
  3. RESUMEN
  4. TIPOS DE GENÓMICA
  5. CLONACIÓN MOLECULAR
  6. REACCIÓN DE LA CADENA POLIMERASA
  7. BIBLIOTECAS GENÓMICAS 
  8. CAMINATA CROMOSOMICA
  9. BIOINFORMATICA
  10. ANTECEDENTES
  11. ARTICULO CIENTÍFICO
  12. CONCLUSIONES
  13. REFERENCIAS

INTRODUCCIÓN 

Se denomina genómica al conjunto de ciencias y técnicas dedicadas al estudio integral del funcionamiento, el contenido, la evolución y el origen de los genomas. Es una de las áreas más vanguardistas de la Biología.

La genómica usa conocimientos derivados de distintas ciencias como son: 
matemáticas, física, etc.


OBJETIVOS DEL BLOG

  • Analizar las propiedades funcionales de genes y proteínas y cómo interactúan estas moléculas dentro de los seres vivos.
  • Entender el proceso de clonación molecular
  • Identificar cual es el método más conveniente para obtener grandes cantidades de copias de DNA


RESUMEN


Las ciencias relativamente nuevas de la genómica y la genómica funcional han acelerado los esfuerzos de investigación en todas las ciencias de la vida. La genómica es el análisis a gran escala de genomas enteros. La genómica funcional es una metodología que se utiliza para analizar las propiedades funcionales de genes y proteínas y cómo interactúan estas moléculas dentro de los seres vivos. Como resultado de avances espectaculares en la tecnología del DNA, la genómica ha producido información de secuencia de genomas de más de 1 250 organismos y una buena variedad de tecnologías prácticas sobre genomas. Por ejemplo, los chips de DNA o micromatrices (pequeños soportes de vidrio o plástico a las que se les colocan miles de sondas de diferentes secuencias de DNA) hacen posible el análisis simultáneo de la expresión de miles de genes en células de cultivos.

TIPOS DE GENÓMICA

Genómica estructural
La genómica estructural se enfoca a la identificación y estudio de las variantes estructurales de secuencia en los genomas. Dichas variantes Pueden ser polimorfismos de un solo nucleótido (SNPs), mutaciones, o cambios como repeticiones o inserciones de nucleótidos. La genómica estructural estudia también las estructuras tridimensionales hasta ahora conocidas, de las proteínas y la función que éstas Realizan en los procesos bioquímicos de un organismo, utilizando técnicas experimentales y simulación por computadora.

Genómica funcional

La genómica funcional es la rama de genómica que determina la función biológica de los genes y sus productos.
Utiliza principalmente técnicas de alto rendimiento para describir la abundancia de productos génicos como el mRNA y las proteínas. Entre estas técnicas se encuentran la hibridación in situ, la mutagénesis experimental y el uso de animales transgénicos y obtenidos por desactivación génica o knockout. 

Algunas plataformas tecnológicas típicas son:

Micromatrices de ADN y SAGE del mRNA. Basados en la hibridación de ácidos nucleicos, se utiliza un fragmento conocido de ADN como sonda para encontrar secuencias complementarias, que quedarían marcadas por fluorescencia.
Electroforesis bidimensional en gel y espectrometría de masas para proteínas.
Secuencias indicadoras: se clonan los fragmentos genómicos en cromosomas bacterianos artificiales (BAC), capaces de contener la región codificante y las secuencias reguladoras de un gen. Después la región codificante a estudiar se reemplaza por una secuencia indicadora que codifique un producto fácilmente reconocible. El BAC se inserta en un embrión y se crea un organismo transgénico. La secuencia reguladora del gen clonado garantiza que se exprese en un momento y situación adecuados, dando lugar al producto conocido, generalmente un pigmento fluorescente.

Genómica comparativa

La genómica comparativa se enfoca al estudio comparativo de los genomas estructural y funcionalmente en organismos como el humano, el ratón, la mosca de la fruta o bacterias como Escherichia coli. El propósito de esta rama de la genómica es obtener un mejor entendimiento de cómo hanevolucionado las especies y también es útil para determinar la función de los genes y de las regiones no codificantes de los genomas.

Un breve resumen en el siguiente gráfico:




CLONACIÓN MOLECULAR 




En la clonación molecular, un trozo de DNA aislado de una célula donadora (p. ej., cualquier célula animal o vegetal) se introduce en un vector. Un vector es una molécula de DNA capaz de replicarse que se utiliza para transportar una secuencia ajena de DNA, a menudo un gen, al interior de una célula hospedadora.




REACCIÓN DE LA CADENA POLIMERASA


 

Aunque la clonación ha sido inmensamente útil en biología molecular, la reacción en cadena de la polimerasa (PCR) es un método más conveniente para obtener grandes cantidades de copias de DNA. Utilizando la DNA polimerasa termoestable de Thermus aquaticus (polimerasa Taq), la PCR puede amplificar cualquier secuencia de DNA cuando se conocen las secuencias flanqueantes. Las secuencias flanqueantes deben conocerse debido a que la amplificación por PCR requiere cebadores. Las secuencias cebadoras se producen mediante máquinas automáticas sintetizadoras de DNA. La PCR comienza añadiendo la polimerasa Taq, los cebadores y los ingredientes para la replicación del DNA a una muestra calentada del DNA diana. (Recuerde que el calentamiento del DNA separa sus cadenas.) Al enfriarse la muestra, los cebadores se unen a sus secuencias complementarias en ambos lados de la secuencia diana. Cada cadena sirve entonces como molde para la replicación del DNA. Al final de este proceso, que se conoce como un ciclo, se han duplicado las copias de la secuencia diana. El proceso puede repetirse de forma indefinida, sintetizando un enorme número de copias. Por ejemplo, al final de 30 ciclos un único fragmento de DNA se ha amplificado 1 000 millones de veces.

 
Bibliotecas genómicas 


Las bibliotecas genómicas (genotecas), también llamadas clones o bancos de genes, son colecciones de clones que proceden de fragmentos de cromosomas o genomas enteros. Se utilizan con diversos fines, los más importantes de los cuales son el aislamiento de genes específicos cuya ubicación cromosómicase desconoce, y los esfuerzos de secuenciación de genomas completos (mapeo génico). Las genotecas se producen en un proceso, que se denomina clonación aleatoria (o clonación de tipo shotgun), en el que se digiere de forma aleatoria un genoma. El intervalo de tamaños de los fragmentos, que se determina por la clase de enzima de restricción y las condiciones experimentales elegidas, debe ser compatible con el vector. Para asegurar que todas las secuencias de interés estén representadas en la genoteca, las muestras de DNA se suelen digerir sólo parcialmente. Si se dispone de una sonda adecuada puede identificarse la ubicación de cualquier gen. En una variante de las genotecas, se producen colecciones de moléculas de DNA complementario, denominadas bibliotecas de cDNA, a partir de moléculas de mRNA mediante transcripción inversa. Esta técnica puede utilizarse para evaluar el transcriptoma de determinados tipos celulares en circunstancias especificadas. En otras palabras, es un método para determinar qué genes se expresan en un determinado tipo celular. Por ejemplo, con el uso de la tecnología de chips de DNA (micromatrices de DNA), puede investigarse y compararse la expresión de los genes en células normales y enfermas. Las bibliotecas de cDNA son especialmente útiles cuando se clona DNA eucariota porque las moléculas de mRNA carecen de secuencias no codificadoras o intrones. Por consiguiente, los productos génicos pueden identificarse con mayor facilidad y pueden generarse en grandes cantidades en bacterias, las cuales no pueden procesar intrones.

CAMINATA CROMOSÓMICA 


La caminata cromosómica se utiliza cuando una secuencia de DNA (un clon) de una genoteca es demasiado grande para ser secuenciada. El DNA clonado se fragmenta y se subclona. Uno de los subclones se toma y se secuencia y un pequeño fragmento de un extremo se utiliza como sonda para seleccionar uno de los subclones restantes que contiene esa secuencia (fi g. 18G). El nuevo fragmento se secuencia y una porción se utiliza como sonda para seleccionar otros clones solapantes. De este modo, se pueden mapear secuencias contiguas. Un conjunto de secuencias solapantes se denomina contig. Cuando se analizan los genomas eucariotas, su gran tamaño suele requerir el uso de grandes vectores de clonación como los YAC y una técnica que se denomina migración cromosómica. En la migración cromosómica los clones solapantes contienen secuencias de DNA de varios centenares de kb que se generan utilizando enzimas de restricción que realizan cortes con poca frecuencia.

Caminata cromosómica


Micromatrices de DNA



Las micromatrices de DNA, o “chips” de DNA, se utilizan para analizar la expresión de miles de genes de manera simultánea. A menudo no mayor que una estampilla postal, una micromatriz de DNA consiste en miles, o cientos de miles, de oligonucleótidos o fragmentos de ssDNA adheridos a una base de vidrio o plástico. En cada posición de la micromatriz la secuencia adherida, que actúa como una sonda de DNA, se diseña de forma que se hibride con una diana que es una secuencia específica de DNA o RNA. En las investigaciones de la expresión génica, un conjunto completo de moléculas de mRNA de las células de interés (es decir, el transcriptoma) se transcribe de forma inversa en cDNA. Tras marcar las moléculas de cDNA con un tinte fluorescente, se incuban con una micromatriz en condiciones de hibridación. La micromatriz se lava a continuación para eliminar las moléculas que no hibridaron. Los investigadores determinan entonces cuáles genes se expresan identificando las posiciones que emiten fluorescencia en la micromatriz. Mediante microscopios, tubos fotomultiplicadores y programas de computadora es posible observar cambios en la expresión génica en diversas circunstancias. Entre los ejemplos están las comparaciones entre células normales y cancerosas, y células expuestas a diferentes nutrientes o moléculas señalizadoras.
Proyectos genómicos

Cada proyecto de genoma determina el conjunto total de secuencias de bases en el DNA de un organismo en particular. El proceso requiere tomar un gran número de fragmentos de secuencias que se obtienen rompiendo el genoma y determinando luego sus secuencias de bases con un método de secuenciación automático. Luego se ensamblan los datos de secuencia de cada uno de los fragmentos usando métodos computacionales para producir la secuencia total del genoma. El Proyecto Genoma Humano fue un intenso esfuerzo internacional para determinar la secuencia de nucleótidos del genoma humano completo. Una vez alcanzado este objetivo, la atención de los investigadores se dirigió hacia la anotación (p. ej., la identificación funcional) de los cerca de 22 000 genes humanos. Igual que los científicos han utilizado históricamente comparaciones estructurales y funcionales de otros organismos en campos como la anatomía, la bioquímica, la fisiología y la medicina para comprender mejor la biología humana, el esfuerzo actual para interpretar los datos del genoma humano está siendo apoyado en gran medida por comparaciones con la información obtenida en otros proyectos genómicos. Los genomas de organismos bien investigados tan diversos como las bacterias (p. ej., E. coli), las levaduras (p. ej., Saccharomyces cerevisiae), el gusano Caenorhabditis elegans, la mosca de la fruta Drosophila y varios mamíferos (p. ej., el ratón) se han utilizado en el análisis de estructura de genomas y en la asignación de los genes recién descubiertos en otros organismos.

BIOINFORMÁTICA 

Tecnología de micromatrices de DNA

El surgimiento de tecnologías de alto rendimiento (p. ej., rápidas, que manejan grandes volúmenes y automatizadas) para analizar los seres vivos ha creado una vasta cantidad de datos sobre secuencias de ácidos nucleicos y de polipéptidos. La información, que se recolecta de proyectos de secuenciación de genomas y de proteomas y de análisis de micromatrices de procesos celulares como la transcripción, se coloca en bases de datos que están disponibles para la comunidad científica. ¿Cómo analizan los científicos esos enormes volúmenes de datos no procesados? Como resultado de los avances tecnológicos en ciencias de la computación, matemática aplicada y estadística, la bioinformática ha dotado a los científicos de una poderosa herramienta de investigación. El uso de algoritmos de cómputo ha hecho factible resolver una amplia variedad de problemas antes inabordables, como lo ilustran los siguientes ejemplos.

 1) Es muy posible localizar los genes mediante un proceso llamado inspección de secuencias. Los programas de predicción génica utilizan varias claves para localizar secuencias que potencialmente podrían codificar polipéptidos, llamadas marcos de lectura abiertos (ORF). Los ORF son secuencias extendidas de DNA que potencialmente podrían codificar un polipéptido. Comienzan con la secuencia de tres bases AUG, llamada codón de iniciación, y terminan con un codón de terminación de UAA, UAG o UGA. El rastreo de ORF eucariotas es complicado por la presencia de intrones, algunos de los cuales son más largos que los exones codificadores de dominios polipeptídicos. 

2) El alineamiento de secuencias de DNA permite a los investigadores explorar los genomas de cientos de organismos en busca de semejanzas entre secuencias de genes o secuencias reguladoras y ha dado invaluables conocimientos sobre las relaciones que hay entre los organismos vivos y los mecanismos usados para sustentar los procesos vitales. 

3) Un método llamado modelación de homología ha facilitado la predicción de estructuras de proteínas. Una vez que se descubre un nuevo gen codificador de proteína, se emplea el análisis bioinformático para buscar entre moléculas homólogas o casi homólogas cuya estructura ya se conoce. 

4) El análisis bioinformático de la enorme cantidad de datos derivados de micromatrices proteicas y de datos de proteoma celular derivados de MS aporta un medio invaluable para analizar patrones de síntesis de proteínas celulares. Por ejemplo, este tipo de análisis de datos permite a los científicos médicos comparar cómo se alteran las proteínas normales en estados patológicos.

5) En el campo de la biología evolutiva se han utilizado programas de bioinformática para rastrear los linajes de organismos con base en sucesos raros como duplicaciones génicas y transferencia lateral de genes (transferencia de genes entre especies). 

6) El análisis de la expresión génica de alto rendimiento, se usa en la actualidad para identificar los genes implicados en trastornos médicos (p. ej., para comparar los productos de transcripción de células normales y cancerosas).


7) Los biólogos de sistemas utilizan modelación matemática compleja combinada con una fuente siempre creciente de datos biológicos; ello promete mejorar en grado sustancial la comprensión de los sistemas operativos biológicos.

ANTECEDENTES

Genómica en Colombia



"Se estima que durante este año podrían surgir más de 8.700 casos nuevos de cáncer gástrico en Colombia. También se estima que 6.630 personas morirán a causa de este tipo de cáncer durante este mismo año. El riesgo de una persona de contraer cáncer del estómago en el transcurso de su vida en Colombia es de alrededor de 1 en 50." 





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Genómica en México



Así, el proyecto HapMap, al igual que otros avances en la investigación genómica, prepara al mundo para un nuevo concepto de medicina, del que México no quiere quedar excluido, pues en nuestro país existen las condiciones para sumarse a estos adelantos. En julio de 2004 se hizo oficial la creación del Instituto Nacional de Medicina Genómica (INMEGEN), con el objetivo de servir como referente y enlace nacional para el avance de las aplicaciones médicas del genoma humano, principalmente mediante el desarrollo de investigación....


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CONCLUSIONES 

Podemos concluir que la genómica se considera ciencia nueva pero podemos observar en este blog que no es así e incluso muchos países la implementan desde algunos años y existen muchos estudios sobre este gran tema ya que es un conjunto de ciencias y técnicas dedicadas a su estudio.



REFERENCIAS 

http://www.news-medical.net/life-sciences/What-is-Molecular-Biology-(Spanish).aspxhttps://www.ecured.cu/Inform%C3%A1ticahttp://conceptodefinicion.de/bioquimica/Bioquímica, las bases moleculares de la vida de Trudy Mckee y James R. Mackee, 5° edición.
https://www.youtube.com/watch?v=nidEXEUO7oM
http://medmol.es/glosario/10/ https://www.ecured.cu/Thermus_aquaticus https://es.wikipedia.org/wiki/Polimerasa_Taqhttp://www.scientificpsychic.com/fitness/aminoacidos1.htmlhttps://www.cancer.gov/espanol/publicaciones/diccionario?cdrid=681127https://scholar.google.es/scholar?lr=lang_es&q=genomica&hl=es&as_sdt=0,5


ULTIMA ACTUALIZACIÓN 26/11/2016




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